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Online Pornography and its Clinical Relevance in Sexual Dysfunctions among young heterosexual men: A Literature Review.
Nos últimos 20 anos, o mundo da pornografia online sofreu uma expansão maciça. O acesso fácil e não controlado ao conteúdo sexual online permite a qualquer pessoa de qualquer idade, em qualquer lugar com Internet e um smartphone, aceder ao mesmo se lhe apetecer. Simultaneamente, as disfunções sexuais, tradicionalmente vistas como dependentes da idade, começaram a ser cada vez mais reportadas pelos homens mais jovens. Vários estudos exploraram a forma como o uso da pornografia se relaciona com a saúde sexual, mas a literatura tem numerosas limitações quanto aos resultados obtidos. Esta revisão visa analisar a literatura disponível para que a investigação futura possa melhorar o seu foco de estudo, investindo em estudos clínicos em larga escala e, portanto, obter resultados mais precisos. A comunidade científica ainda não chegou a um consenso, contudo, no ano passado, "uso de pornografia" e "cibersexo" foram acrescentados ao diagnóstico de Doenças do Comportamento Sexual Compulsivo nas classificações internacionais. Durante o desenvolvimento sexual podem surgir várias questões que podem promover a procura de respostas na Internet, de forma anónima para evitar o sentimento de vergonha, apesar do risco de desinformação. Os médicos devem começar a considerar esta conduta como uma possível causa de determinadas queixas e estarem preparados para abordar uma situação destas, reconhecendo os fatores de risco de disfunções sexuais e perfis distintos de utilização da pornografia.Over the past 20 years, the world of online pornography underwent on a massive expansion. The easy and uncontrolled access to sexual content online allows anyone of any age, anywhere with internet and a smartphone, to consume it if they feel like it. Simultaneously, sexual dysfunctions, traditionally seen as age-dependent, started to be increasingly reported by younger men. Several studies have explored how pornography use relates to sexual health, but the literature has numerous limitations to collect strong data. This review aims to analyse the available literature so that future research can improve its study focus, investing in large-scale clinical studies and therefore obtain more accurate results. The scientific community has not yet reached a consensus, however, last year, "pornography use" and "cybersex" were added to the Compulsive Sexual Behaviour Disorder diagnosis on international classifications. During sexual development, several questions may arise, which can promote the search for answers on the internet anonymously to avoid the feeling of shame, despite the risk of misinformation. Clinicians must start to consider this conduct as a possible cause of some complaints and be prepared to approach such a case, recognizing risk factors for sexual dysfunctions and distinct pornography-use profiles
ICT for smart evaluation of vernacular architecture in a stilt-house village
Vernacular architecture typologies, such as wooden stilt-houses, have been threatened by the vulnerability to conservation status degradation. This problem is not an exception in Portugal, where the few remaining examples have been neglected, with the disappearance or abandonment of almost all buildings, damaging architectural and urban spatial features. This legacy is rapidly disappearing, weakening the European cultural map.
This research presents the results from a smart evaluation method using an ICT (information and communication technology) platform designed for the smart evaluation of wooden stilt-houses, considering their conservation status. This platform was used in the five remaining stilthouse villages still existing in Portugal including about 90 buildings and 300 inhabitants, located along Tagus river banks. This article refers to one of these case studies, the village of Escaroupim, which was chosen because it is the most urban space in between all of them.
On one hand, the results are an exhaustive survey of vernacular buildings, useful as guideline for spatial strategies and instruments to protect this legacy. On the other hand, it can be used in other similar wooden buildings, to check their conservation status and therefore to define best rehabilitation actions.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Educational research in architecture: ICT tool for historical buildings evaluation
Historical buildings have been threatened by the vulnerability to degradation. This problem is not an exception in Portugal, where the few remaining examples of vernacular architectural wooden stilt-houses of river banks, have been neglected, with the disappearance or abandonment of almost all buildings.
This research presents the results of an educational research in architecture, creating a software for evaluation of status of historical buildings conservation. It will present as a case study, the portuguese wooden stilt-house village of Lezirão, where this ICT (information and communication technology) platform was tested. This is one of the remaining five vernacular architectural villages of river banks that still exist in the country, nearby Tagus river. This research was developed in a PhD thesis in Architecture at the University of Beira Interior in Covilhã.
This ICT platform is a pioneer approach in educational research in architecture, related on wooden stilt-houses evaluation in Portugal and it can be used in other similar buildings all over the world.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
mCity: utilização de dados de monitorização de uma cidade inteligente para caraterizar e melhorar a mobilidade urbana
The sustainable growth of cities created the need for better informed decisions
based on information and communication technologies to sense the
city and quantify its pulse. An important part in this concept of \smart
cities" is the characterization of the traffic flows.
In this work, we aim at characterizing the urban mobility in two different
cities, Porto and Aveiro. The structure and contents of the corresponding
datasets is very different, enabling two case studies, with distinct use cases
related to traffic analysis and forecasting.
For the Porto use case, we had access to road-mounted traffic sensors and
the buses tracking data. The first source was studied and was looked for
patterns (e.g.: weekdays behavior). Historic traffic counters data was used
to forecast future flows, using both statistical and deep learning methods.
We found that it was not possible to find a clear relationship between (buses)
speed and traffic intensity, however, when the speed was high, there was low
intensity, and when there was high intensity, the velocity was low. There
are daily and weekly patterns in the traffic flow data that enable forecasting.
When the anomalies in traffic do happen, the methods for short-term
forecasting perform better than those for long-term forecasting.
In the Aveiro use case, the dataset includes bus traces, that were used to
characterize the driving behavior, based on speed and acceleration. These
data were mapped into the city to find problematic areas. Side-by-side visualizations
help with the comparison of the traffic behavior in selected time
periods. We observed that some roads often present the same problems,
independently of the day or time of the day. In other parts of the city, the
problems can be found more often in specifics periods.
The datasets for Aveiro and Porto were sampled with different frequency
(each second and each minute, respectively). We confirmed, with simulations,
that the analysis made for Aveiro was not possible with the granularity
of the Porto's data set (as some information would be lost).
The computational pipeline to run the supporting analyses is fully implemented,
as well the required integrations to programmatically obtain the
data from the existing data sinks. For the driving behavior analysis, a web
dashboard is deployed, enabling the relevant departments to study potential
problematic areas in the city of Aveiro.O crescimento sustentável das cidades criou a necessidade de decisões
melhor informadas, baseadas em tecnologias de informação e comunicação
para sentir a cidade e quantificar o seu pulso. Uma parte importante no
conceito de “cidades inteligentes" é a caracterização dos luxos de tráfego.
O objetivo deste trabalho ‘e caraterizar a mobilidade em duas cidades
diferentes: Porto e Aveiro. A estrutura e conteúdo dos respetivos datasets
é muito diferente, permitindo dois casos de estudo, com casos de uso
distintos relacionados com a análise de tráfego e a previsão.
Para o caso de uso do Porto, foi concedido acesso a sensores de tráfego
instalados na estrada e dados de rastreamento de autocarros. Para a
primeira fonte realizou-se um estudo e a pesquisa de padrões (por exemplo,
o comportamento dos dias da semana). Dados históricos dos contadores
de tráfego foram usados para prever fluxos futuros, usando métodos
estatísticos e de aprendizagem profunda.
Descobrimos que não era possível encontrar uma relação clara entre
a velocidade (dos autocarros) e a intensidade do tráfego, no entanto,
quando a velocidade era alta, havia baixa intensidade e, quando havia alta
intensidade, a velocidade era baixa. Existem padrões diários e semanais nos
dados do fluxo de tráfego que permitem a previsão. Quando as anomalias
no tráfego ocorrem, os métodos para previsão de curto prazo têm um
desempenho melhor do que aqueles para previsão de longo prazo.
Para o caso de uso de Aveiro, o conjunto de dados inclui rastreamentos
de autocarros, que foram utilizados para caraterizar o comportamento
de condução, baseado na velocidade e aceleração. Esses dados foram
mapeados na cidade para encontrar áreas problemáticas. As visualizações
lado a lado ajudam na comparação do comportamento do tráfego em
períodos selecionados. Foi observado que algumas estradas apresentam
frequentemente os mesmos problemas, independentemente do dia ou
da hora do dia. Em outras partes da cidade, os problemas podem ser
encontrados com mais frequência em períodos específicos.
Os conjuntos de dados de Aveiro e Porto tinham amostras com diferentes
frequências (a cada segundo e a cada minuto, respetivamente). Confirmamos,
com simulações, que a analise feita para Aveiro não era possível
com a granularidade do conjunto de dados do Porto (dado que algumas
informações seriam perdidas).
A pipeline computacional para executar as análises de suporte foi totalmente
implementada, bem como as integrações necessárias para obter
programaticamente os dados das fontes de dados existentes. Foi desenvolvida
uma pipeline de previsão de tráfego para o Porto. Para a análise
do comportamento de condução, foi construída uma web dashboard,
permitindo que os departamentos relevantes estudem possíveis áreas
problemáticas na cidade de Aveiro.Mestrado em Engenharia Informátic
Low-Cost Indoor Localisation Based on Inertial Sensors, Wi-Fi and Sound
The average life expectancy has been increasing in the last decades, creating the need for
new technologies to improve the quality of life of the elderly. In the Ambient Assisted
Living scope, indoor location systems emerged as a promising technology capable of sup porting the elderly, providing them a safer environment to live in, and promoting their
autonomy. Current indoor location technologies are divided into two categories, depend ing on their need for additional infrastructure. Infrastructure-based solutions require
expensive deployment and maintenance. On the other hand, most infrastructure-free
systems rely on a single source of information, being highly dependent on its availability.
Such systems will hardly be deployed in real-life scenarios, as they cannot handle the
absence of their source of information. An efficient solution must, thus, guarantee the
continuous indoor positioning of the elderly.
This work proposes a new room-level low-cost indoor location algorithm. It relies
on three information sources: inertial sensors, to reconstruct users’ trajectories; environ mental sound, to exploit the unique characteristics of each home division; and Wi-Fi,
to estimate the distance to the Access Point in the neighbourhood. Two data collection
protocols were designed to resemble a real living scenario, and a data processing stage
was applied to the collected data. Then, each source was used to train individual Ma chine Learning (including Deep Learning) algorithms to identify room-level positions.
As each source provides different information to the classification, the data were merged
to produce a more robust localization. Three data fusion approaches (input-level, early,
and late fusion) were implemented for this goal, providing a final output containing
complementary contributions from all data sources.
Experimental results show that the performance improved when more than one source
was used, attaining a weighted F1-score of 81.8% in the localization between seven home
divisions. In conclusion, the evaluation of the developed algorithm shows that it can
achieve accurate room-level indoor localization, being, thus, suitable to be applied in
Ambient Assisted Living scenarios.O aumento da esperança média de vida nas últimas décadas, criou a necessidade de desenvolvimento de tecnologias que permitam melhorar a qualidade de vida dos idosos.
No âmbito da Assistência à Autonomia no Domicílio, sistemas de localização indoor têm
emergido como uma tecnologia promissora capaz de acompanhar os idosos e as suas atividades, proporcionando-lhes um ambiente seguro e promovendo a sua autonomia. As
tecnologias de localização indoor atuais podem ser divididas em duas categorias, aquelas
que necessitam de infrastruturas adicionais e aquelas que não. Sistemas dependentes de
infrastrutura necessitam de implementação e manutenção que são muitas vezes dispendiosas. Por outro lado, a maioria das soluções que não requerem infrastrutura, dependem
de apenas uma fonte de informação, sendo crucial a sua disponibilidade. Um sistema que
não consegue lidar com a falta de informação de um sensor dificilmente será implementado em cenários reais. Uma solução eficiente deverá assim garantir o acompanhamento
contínuo dos idosos.
A solução proposta consiste no desenvolvimento de um algoritmo de localização indoor de baixo custo, baseando-se nas seguintes fontes de informação: sensores inerciais,
capazes de reconstruir a trajetória do utilizador; som, explorando as características dis tintas de cada divisão da casa; e Wi-Fi, responsável pela estimativa da distância entre o
ponto de acesso e o smartphone. Cada fonte sensorial, extraída dos sensores incorpora dos no dispositivo, foi, numa primeira abordagem, individualmente otimizada através de
algoritmos de Machine Learning (incluindo Deep Learning). Como os dados das diversas
fontes contêm informação diferente acerca das mesmas características do sistema, a sua
fusão torna a classificação mais informada e robusta. Com este objetivo, foram implementadas três abordagens de fusão de dados (input data, early and late fusion), fornecendo um
resultado final derivado de contribuições complementares de todas as fontes de dados.
Os resultados experimentais mostram que o desempenho do algoritmo desenvolvido
melhorou com a inclusão de informação multi-sensor, alcançando um valor para F1-
score de 81.8% na distinção entre sete divisões domésticas. Concluindo, o algoritmo de
localização indoor, combinando informações de três fontes diferentes através de métodos
de fusão de dados, alcançou uma localização room-level e está apto para ser aplicado num
cenário de Assistência à Autonomia no Domicílio
Efeito de Werther
O formato do presente trabalho de investigação decorre
da constatação comum na literatura sobre o
efeito de Werther de que, apesar do progresso metodológico
ter melhorado o nosso conhecimento sobre os
efeitos de imitação, permanecem contraditórias e obscuras
as motivações e os esquemas mentais subjacentes.
Propusemo-nos, assim, elaborar uma metodologia
de investigação que, não se restringindo a uma perspectiva
quantitativa, permitisse também a possibilidade
de uma apresentação sob uma faceta qualitativa
do fenómeno efeito de Werther.
Paralelamente ao problema e hipótese colocados
em particular, o intuito comum passou pelo levantamento
exploratório das características associadas ao
acontecimento do efeito de Werther. Neste contexto,
foi possível abordar que a proximidade a um amigo
que tenha tentado o suicídio pode eventualmente constituir
um prognóstico de peso para a consequente
ideação suicida.
Particularmente, a nossa abordagem procura cumprir
o objectivo de que a proximidade a um amigo que
tenha tentado o suicídio pode encorajar a imitação em
adolescentes.
Assim tendo consciência da magnitude do problema
do comportamento suicida imitativo nos adolescentes
será possível elaborar e implementar estratégias
de intervenção específicas nos indivíduos em risco
com o objectivo final de prevenir grupos suicidas
originados pela imitação.The format of the present study lies in the common
assumption of the Werther effect in the literature, that
is, despite the fact that the improvement of the methodological
progress has improved our knowledge on the
effects of imitation, the mental schemes and motivations
underlying this process remain contradicting
and obscure. Thus, we intend to develop an investigation methodology
which doesn´t focus only on the quantitative
perspective, but that will also allow the possibility of a
presentation that lies in the qualitative aspect of the
Werther effect phenomenon.
The problem and the hypothesis which were particularly
placed in parallel were elaborated through the
investigation of the characteristics associated with
the Werther effect.
In this context, it was possible to make an approach
in the sense that the proximity of a friend who commited
suicide can eventually account for a most likely
prognosis of the consequent suicidal ideation.
Our approach particularly seeks to achieve the
purpose that the proximity to a friend who tried to
commit suicide may encourage the imitation in adolescents.
Thus, by being aware of the magnitude of the imitation
suicidal behaviour in adolescents one will be
able to elaborate and implement strategies in individuals
at risk, with the final aim of preventing suicidal
groups generated by imitation.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Efeito de Werther
O formato do presente trabalho de investigação decorre da constatação comum na literatura sobre o efeito de Werther de que, apesar do progresso metodológico ter melhorado o nosso conhecimento sobre os efeitos de imitação, permanecem contraditórias e obscuras as motivações e os esquemas mentais subjacentes. Propusemo-nos, assim, elaborar uma metodologia de investigação que, não se restringindo a uma perspectiva quantitativa, permitisse também a possibilidade de uma apresentação sob uma faceta qualitativado fenómeno efeito de Werther.Paralelamente ao problema e hipótese colocados em particular, o intuito comum passou pelo levantamento exploratório das características associadas ao acontecimento do efeito de Werther. Neste contexto, foi possível abordar que a proximidade a um amigo que tenha tentado o suicídio pode eventualmente constituir um prognóstico de peso para a consequente ideação suicida. Particularmente, a nossa abordagem procura cumprir o objectivo de que a proximidade a um amigo que tenha tentado o suicídio pode encorajar a imitação em adolescentes.Assim tendo consciência da magnitude do problema do comportamento suicida imitativo nos adolescentes será possível elaborar e implementar estratégias de intervenção específicas nos indivíduos em risco com o objectivo final de prevenir grupos suicidas originados pela imitação
Self-financing roads
In 1962, Mohring and Harwitz derived conditions under which an optimally designed and priced road would be self-financing. This paper briefly summarizes subsequent research on the relationship between congestion-toll revenues and road costs. Despite its transparency, the self-financing theorem can lead to erroneous interpretations. A simple numerical model is used to investigate three possible misinterpretations. The welfare losses are found to be substantial if capital and investment cost are confused or if a balanced-budget constraint is imposed under second-best network conditions. In contrast, losses from imposing a balanced-budget constraint when economies or diseconomies of scale exist are surprisingly small
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